Стеллажи, телефон (495) 642 02 91
Проектирование, продажа, монтаж лестниц и стеллажей. Стеллажи из различных материалов, простой конструкции и функционального дизайна, обеспечивающее безопасность хранения и удобство доступа.

Стеллажи всех видов

 

Скрытые камеры


Как еще обнаружить скрытые камеры и микрофоны

В 2019 году был проведен опрос среди путешественников, пользовавшихся услугами краткосрочной аренды: 11% участников исследования признались, что находили в съемном жилье камеры видеонаблюдения. Кроме того, примерно две трети опрошенных беспокоятся о том, что недобросовестные владельцы апартаментов могут использовать скрытые камеры.

Совсем недавно мы писали о том, как с помощью маячков Apple AirTag преследуют людей и угоняют автомобили. Проблема скрытой съемки в арендуемом жилье имеет те же корни — полезные вроде бы устройства используются во вред.

Вряд ли проблема скрытой слежки в ближайшее время куда-то денется — скорее, наоборот. Во-первых, простую беспроводную видеокамеру, передающую данные в режиме реального времени по Wi-Fi, можно приобрести за копейки. Во-вторых, на современном этапе развития технологий даже дешевые устройства для слежки стали достаточно миниатюрными: их можно без проблем спрятать в интерьере.

Есть несколько методов поиска скрытых камер. Самый простой из них — в темноте просканировать помещение камерой телефона, чтобы определить видеокамеры с инфракрасной подсветкой (подробнее про этот и другие способы обнаружения мы писали здесь). Впрочем, результативность известных методов оставляет желать лучшего, а запрос на более надежные способы обнаружения следящих устройств растет вместе с ростом их распространенности.

Поэтому время от времени предпринимаются попытки создания более высокотехнологичных антишпионских технологий. Наиболее продвинутую систему недавно предложили исследователи из Университета Карнеги — Меллона в США. Они нашли способ, который в будущем (если идея получит развитие) позволит обнаружить спрятанные IoT-устройства в незнакомом помещении с помощью приложения на смартфоне.

Обнаружение шпионских устройств с помощью приложения

Авторы работы решили реализовать следующий сценарий. «Тестовые постояльцы» получают ключи от арендованной квартиры. Заселившись, они запускают на смартфоне специальное приложение Lumos и ждут примерно полчаса.

Затем постояльцы проходят с телефоном по периметру всех комнат. Это необходимо для того, чтобы смартфон определил координаты обнаруженных передатчиков. В результате приложение показывает не только список обнаруженных «умных» устройств, но и позволяет определить их местоположение. Отображаются IoT-устройства в режиме «дополненной реальности»: на изображение с камеры телефона накладывается информация о расположении умных устройств. Демонстрацию работы приложения исследователи записали на видео:

Выглядит красиво, но как это работает? Авторы исследования исходят из того, что типичный арендодатель, сдающий квартиру через AirBnb или подобный сервис, не будет тратить время на установку по-настоящему сложной шпионской техники — это дорого и в подавляющем большинстве случаев избыточно. Вместо этого арендодатель скорее купит что-то простое и дешевое в магазине.

Примерный круг потенциально опасных для приватности устройств очертить не так уж сложно. Наиболее очевидный выбор — видеокамера, передающая изображение и звук по Wi-Fi. Также это может быть умная колонка, настроенная так, чтобы постоянно «подслушивать», что происходит в помещении, либо умный телевизор. Или даже специализированная, но «гражданская» система безопасности, такая как Amazon Ring.

Все подключенные по Wi-Fi устройства работают в общем диапазоне частот и должны согласовывать передачу данных друг с другом. На базе такой открытой информации система Lumos может определить находящиеся поблизости беспроводные девайсы, отличить умную лампочку от веб-камеры и даже указать примерную локацию с точностью до полутора метров.

Система поиска шпионских устройств добавляет к изображению с камеры смартфона AR-подсказку о наличии поблизости беспроводной камеры. Источник

Lumos в деталях

Многие скажут: довольно подробностей, где можно скачать программу? К сожалению, пока нигде. Более того, в рабочих прототипах вообще не получилось реализовать всю функциональность с помощью одних только смартфонов. А все потому, что потребности системы Lumos несколько превышают их типичные возможности по части Wi-Fi.

Дело в том, что для работоспособности системы ей недостаточно подключиться к точке доступа и общаться только с ней. Вместо этого Lumos сканирует все пакеты данных, передающиеся в эфире, от всех устройств вокруг. Но во всех смартфонах возможность «прослушивания эфира» заблокирована.

Теоретически это можно провернуть на «рутованном» Android-устройстве (то есть на гаджете, где владелец получил права суперпользователя, дающие полный доступ к системе), но исследователи пошли иным путем. Они построили две тестовые системы: первая состояла из смартфона и подключенного к нему микрокомпьютера Raspberry Pi, а вторая представляла собой ноутбук со специальной камерой.

В первом случае прослушиванием Wi-Fi-эфира занимался Raspberry Pi, во втором — непосредственно ноутбук (на компьютере реализовать такую функциональность проще). Соответственно, для визуального обнаружения скрытых устройств использовалась либо камера смартфона, либо камера дополненной реальности, подключенная к ноутбуку.

Как в незнакомом окружении с помощью телефона найти спрятанные устройства с модулем Wi-Fi. Источник

Далее исследователи применили технологию определения типа устройств по их поведению. Простой пример: какой-нибудь умный выключатель может обращаться к серверу раз в минуту и больше себя никак не проявлять, а вот веб-камера передает много данных и делает это постоянно. Используя более 50 подобных характеристик и машинное обучение, авторы работы создали «цифровые отпечатки» типичных IoT-устройств.

В итоге нет необходимости держать в приложении и постоянно обновлять некую базу подозрительных приборов — система Lumos с высокой вероятностью определит, что у вас в помещении есть Wi-Fi-камера (даже если раньше именно такая модель ей не встречалась), по характерному поведению при передаче данных.

Еще один пример из демонстрационного ролика системы Lumos: найденная с ее помощью умная колонка. Источник

Поиск IoT-устройств в дополненной реальности

Самая зрелищная часть исследования — это то, как на изображение с камеры смартфона накладываются подсказки о расположении ближайших IoT-устройств. Lumos использует технологию дополненной реальности (Augmented Reality, AR), то есть встраивает виртуальные объекты в изображение реального окружения, передаваемое на дисплей телефона с камеры.

Наложение примерных координат найденных устройств на картинку с камеры телефона производилось на смартфоне Apple с помощью штатной библиотеки ARkit. Эта библиотека задействует различные датчики телефона, чтобы создать трехмерную модель помещения. Попутно происходит и определение местоположения скрытых подключенных устройств.

Для этого исследователи задействовали еще одну фичу Wi-Fi-модуля — он постоянно измеряет мощность сигнала как от ближайшей точки доступа, так и от других беспроводных модулей. Таким образом, если обойти помещение, измерить уровень сигнала в разных точках и проделать не слишком сложные вычисления, можно определить положение скрытого устройства в пространстве.

Карта поиска Wi-Fi-устройства в помещении по мощности сигнала. Источник

Трудности реализации

Здесь мы должны еще раз напомнить, что речь идет о научном исследовании, а не о разработке коммерческого продукта. У авторов вообще нет задачи нам что-то продать. Тем интереснее, что они смогли собрать полноценную систему обнаружения следящих устройств, а не показали только какую-то ее часть, предоставив читателю додумать остальное.

При этом результаты, которых удалось добиться исследователям, все же вселяют оптимизм:

  • Точность определения типа устройств составила 95–98%. Шанс на ошибку достаточно мал.
  • Расположение IoT-устройств определяется с точностью до полутора метров — этого вполне достаточно, чтобы дальше найти спрятанную камеру уже визуально.
  • Время, необходимое на обнаружение IoT-устройств поблизости — 30 минут. Из них 27 минут смартфон просто лежит и собирает пакеты данных, передаваемые другими устройствами. Еще три минуты пользователю нужно будет походить по помещению, чтобы определить координаты обнаруженных передатчиков.

Это значит, что подобная система действительно способна помочь в обнаружении неприятных сюрпризов в съемном жилье или в гостинице. Впрочем, есть и ограничения. Про невозможность сканирования обычным смартфоном всего Wi-Fi-трафика мы уже сказали выше. Вряд ли производители быстро согласятся это изменить.

Кроме того, устройств Wi-Fi в каждом доме сейчас огромное количество, а радиоволны с некоторым успехом проходят сквозь стены, особенно если они не железобетонные. Из-за этого можно случайно обнаружить камеру, которая установлена у соседей или вовсе находится на внешней стене дома — и почем зря обвинять арендодателя в слежке.

Ах да, попытки обнаружить скрытую камеру вообще сводятся на нет, если злоумышленник подключил ее с помощью проводного соединения или предпочитает оффлайн-просмотр снятого материала, записывая видео по старинке на флешку.

Из-за этих двух с половиной соображений мы вряд ли увидим коммерческую реализацию системы Lumos в обозримом будущем. Уж слишком «хакерская» (в хорошем смысле) получилась штука. Любая коммерческая компания, взявшаяся за разработку, столкнется с массой проблем и претензий. Причем как от клиентов (не нашли камеру, а она там была), так и от владельцев недвижимости (камеры не было, а программа показывает обратное).

Если получится — это, вероятнее всего, будет штука для энтузиастов, разбирающихся в технологиях. Возможно, для нее даже потребуется купить специальным образом модифицированный смартфон. Впрочем, в таком «сложном» сценарии система вполне может быть бесплатной (не считая цены этого специального смартфона) — авторы работы пообещали выложить исходный код для прототипов в свободный доступ.

Россиян научили, как обнаружить скрытые камеры с помощью смартфона

https://ria.ru/20220416/kamera-1783841974.html

Россиян научили, как обнаружить скрытые камеры с помощью смартфона

Россиян научили, как обнаружить скрытые камеры с помощью смартфона - РИА Новости, 16.04.2022

Россиян научили, как обнаружить скрытые камеры с помощью смартфона

Скрытая камера может быть установлена где угодно: в отелях, хостелах, магазинах или квартирах, сдаваемых в аренду. Не всем это нравится, а опознать новомодные... РИА Новости, 16.04.2022

2022-04-16T02:17

2022-04-16T02:17

2022-04-16T10:34

технологии

смартфон

/html/head/meta[@name='og:title']/@content

/html/head/meta[@name='og:description']/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/04/10/1783856441_410:1149:1540:1785_1920x0_80_0_0_280fe61727aaeb46b8766f610a48c2ab.jpg

МОСКВА, 16 апр — РИА Новости. Скрытая камера может быть установлена где угодно: в отелях, хостелах, магазинах или квартирах, сдаваемых в аренду. Не всем это нравится, а опознать новомодные гаджеты часто не может даже профессионал. При этом есть ряд простых способов обнаружить слежку с помощью обычного смартфона, рассказывает агентству "Прайм" доцент кафедры "Интеллектуальные системы информационной безопасности" РТУ МИРЭА Евгений Кашкин.Есть и более технологичный вариант: загрузить на смартфон специальную программу для обнаружения источника Wi-Fi-сигнала. С его помощью видео с камер передается на сервер хранения. Если камеру настраивал новичок, Wi-Fi-сеть можно даже обнаружить среди доступных сетей. В этом случае ее название включает цифры 720 и 1080 — это пиксельное разрешение, которое присутствует в "заводской настройке" названия сети устройства, объяснил Кашкин.

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2022

Алексей Калабанов

Алексей Калабанов

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

1920

1080

true

1920

1440

true

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/04/10/1783856441_0:707:2048:2243_1920x0_80_0_0_58da0a4795bc23a4f34fa75841b9d097. jpg

1920

1920

true

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Алексей Калабанов

технологии, смартфон

Технологии, смартфон

МОСКВА, 16 апр — РИА Новости. Скрытая камера может быть установлена где угодно: в отелях, хостелах, магазинах или квартирах, сдаваемых в аренду. Не всем это нравится, а опознать новомодные гаджеты часто не может даже профессионал. При этом есть ряд простых способов обнаружить слежку с помощью обычного смартфона, рассказывает агентству "Прайм" доцент кафедры "Интеллектуальные системы информационной безопасности" РТУ МИРЭА Евгений Кашкин.

«

"Самый элементарный способ: включить фонарик на вашем гаджете в темном помещении. Конструктив любой камеры подразумевает наличие объектива, который будет бликовать при свете фонаря. Кроме того, иногда на дешевых моделях следящих устройств имеются светодиоды: они также будут хорошо заметны в темноте", — говорит специалист.

Есть и более технологичный вариант: загрузить на смартфон специальную программу для обнаружения источника Wi-Fi-сигнала. С его помощью видео с камер передается на сервер хранения. Если камеру настраивал новичок, Wi-Fi-сеть можно даже обнаружить среди доступных сетей. В этом случае ее название включает цифры 720 и 1080 — это пиксельное разрешение, которое присутствует в "заводской настройке" названия сети устройства, объяснил Кашкин.

Скрытые камеры, Dead Brother Hayden Panettiere, шокирующие кадры: лучшие истории на этой неделе

на Fox 10 сотрудников

Опубликовано

неделя в обзоре

Fox 10000

Главные новости этой недели , с 19 по 25 февраля, включают смерть брата актрисы Хейден Панеттьери, женщину, застреленную на парковке продуктового магазина, и жителей, узнавших о скрытых камерах в их районе.

1. Женщина из Южной Каролины, убитая на парковке Крогера, плюнула в подозреваемого перед стрельбой: полиция: Женщина, убитая на парковке, была застрелена после того, как «плюнула» в подозреваемого во время спора «по поводу того, кто имел право на путь», — сказал начальник местной полиции Fox News Digital со ссылкой на свидетелей. «К сожалению, это ситуация, когда гнев вспыхнул, и кто-то позволил гневу взять над ним верх».

2. Мужчина из Аризоны, продающий веники, удивлен TikToker после череды покупателей фальшивых денег: «Поскольку он слеп, ему вручили фальшивые счета, а его семью выселили в начале года!», — читал GoFundMe для него. Его удача пришла после встречи со звездой TikTok Джимми Дартсом. Дартс прочитал о слепом продавце метел в Месе и создал видео и страницу GoFundMe, которые заработали около 100 тысяч долларов в день.

3. Полиция Глендейла опознала мальчика, найденного в одиночестве: За кадром десятки местных жителей сказали, что видели нескольких детей, играющих без присмотра возле дороги, где был найден мальчик, и это их нервирует. Те же жители также выразили шок от случившегося, но с облегчением узнали, что с мальчиком все в порядке.

4. Супружеская пара из Аризоны делает историческую находку после доброй воли: для одной супружеской пары из Аризоны то, что началось как проект по обновлению стола, закончилось тем, что они наткнулись на сто лет истории другой семьи.

5. Брат Хайден Панеттьери, Янсен, умер в возрасте 28 лет. Представитель Хайден сказал, что в настоящее время у семьи нет заявления, потому что «расследование все еще продолжается». Причина смерти в настоящее время не известна.

6. Добрый самаритянин задержал пьяного водителя, пытавшегося сбежать после убийства полицейского: Полиция также обнародовала видеодоказательства расследования дела бармена, который, по их словам, налил этому пьяному водителю столько водки, что уровень алкоголя в его крови более чем в два раза превышал установленный законом предел .

7. Замерзшая собака была найдена привязанной к дереву возле укрытия во время снежной бури: «Оставлять их привязанными без укрытия и воды — это преступление», — написала в Facebook мэр Южного Солт-Лейк-Сити Чери Вуд Промис. «Мы просим вас позвонить нам, и мы посмотрим, что мы можем сделать, чтобы помочь вам и вашему питомцу. Не оставляйте своих животных просто так перед приютом».

8. Том Сайзмор в критическом состоянии после перенесенной аневризмы головного мозга: Том Сайзмор, актер, наиболее известный по роли Майка Хорвата в фильме «Спасти рядового Райана», был госпитализирован и находится в критическом состоянии, подтвердили Fox News Digital.

9. На видео показан момент, когда помощник учителя из Флориды потерял сознание из-за того, что ученица расстроила ее пока другие не бросились на помощь.

10. Жители встревожены скрытыми камерами, обнаруженными перед домами в районе Вашингтона. Жители Вашингтона приведены в состояние боевой готовности после того, как перед домами были обнаружены две камеры слежения. Отец говорит, что его 11-летний сын нашел камеру слежения перед автобусной остановкой, где детей забирают в школу.

Она использовала скрытые камеры, чтобы помочь студентам списать экзамены.

Теперь она разыскивается Интерполом

(CNN) Подумайте о «международном розыске», и образ, который, вероятно, приходит на ум, — это образ закоренелого преступника, такого как убийца, грабитель банков или мошенник на миллиард долларов, а не босса средних лет. учебного центра средней школы.

Но вот кто находится в центре красного уведомления, выпущенного на этой неделе Международной организацией уголовной полиции или Интерполом, которое способствует сотрудничеству полиции между 194 страны.

57-летний Пох Юань Не, как полагают, бежал из Сингапура после того, как организовал тщательно продуманную аферу с мошенничеством во время ежегодных экзаменов GCE O Level в этой стране Юго-Восточной Азии, которые учащиеся сдают в последний год обучения в старшей школе.

По не сдалась полиции после того, как суд приговорил ее к четырем годам тюремного заключения за мошенничество, в ходе которого она и трое ее наставников давали ответы ученикам с помощью системы нательных камер, наушников и устройств Bluetooth.

Частные учебные центры — это крупный бизнес в богатом городе-государстве, где от студентов может требоваться хорошая успеваемость, и нередко ежемесячная плата в установленных частных учебных центрах достигает 2000 сингапурских долларов (1500 долларов США).

Согласно ранним судебным документам, 57-летней Пох и трем ее сообщникам — ее племяннице Фионе Пох Мин, бывшей девушке Тан Цзя Янь и гражданину Китая по имени Фэн Ривэнь — было выплачено по 8000 сингапурских долларов (6100 долларов США) мужчина из китая , чтобы помочь шести студентам в возрасте от 17 до 20 лет, также из Китая, сдать экзамены GCE в 2016 году, чтобы они могли поступить в местные колледжи.

Платеж был бы полностью возмещен, если бы студенты не сдали экзамены.

    По указанию Поха, шестеро учеников надели наушники телесного цвета и прикрепили скотчем к своим телам мобильные телефоны и Bluetooth-устройства, чтобы Тан, который выдавал себя за частного студента, выполнял те же контрольные работы, мог давать им ответы.

    С помощью телефона со скрытой камерой, приклеенной скотчем к груди, Тан транслировала вопросы По и двум другим преподавателям в учебном центре, которые затем обработали ответы и скормили их ученикам.

    Сингапур заключает в тюрьму мужчину, который выдавал себя за женщину-гинеколога на Facebook, чтобы получить интимные фотографии

    Они были возмущены, когда наблюдатель за экзаменом услышал необычные звуки, исходящие от одной из студенток, которая призналась во время допроса.

    После годичного судебного разбирательства, завершившегося в 2020 году, По был признан виновным по 27 пунктам обвинения в мошенничестве и приговорен к четырем годам тюремного заключения. Ее красное уведомление Интерпола включало фотографию и перечисляло ее обвинения в «подстрекательстве к совершению мошенничества».

    Полиция Сингапура, запросившая уведомление от Интерпола, сообщила, что По должна была начать отбывать тюремный срок в сентябре, но сама не сдалась. По словам полиции, трое ее сообщников в настоящее время отбывают свои соответствующие тюремных срока.

    «По была осуждена за серию преступлений, связанных с мошенничеством, в сговоре со студентами с целью мошенничества на экзаменах GCE O Level 2016», — говорится в заявлении полиции Сингапура, добавив, что местные ордера также были выданы для ее ареста.

    "В сентябре 2022 года ей было приказано сдаться для отбытия срока заключения, но она этого не сделала."

    По данным Интерпола, глобальным правоохранительным органам поручено найти и арестовать людей, получивших «красные уведомления», в ожидании экстрадиции, сдачи или других юридических действий.

    Экзаменационный стресс

    Этот случай привлек внимание к школьной системе, которая считается одной из лучших в мире и известна своей конкурентоспособностью.

    В последние годы правительство Сингапура провело ряд реформ, направленных на облегчение умственной нагрузки на учащихся, которые могут столкнуться с огромным давлением, чтобы получить хорошие оценки.

    Экзамены GCE O Level могут быть особенно напряженным временем, поскольку они определяют всю успеваемость учащегося в средней школе и определяют, в какой местный колледж или профессионально-техническое учреждение он может поступить.


    Learn more

Корзина
товаров: 0 на сумму 0.00 руб.

Стеллажи Тележки Шкафы Сейфы Разное

Просмотр галереи

 

Новости

Сделаем красиво и недорого

На протяжении нескольких лет работы в области складского хозяйства нашими специалистами было оснащено немало складов...

08.11.2018

Далее

 

С Новым годом!

Коллектив нашей компании поздравляет всех с Наступающим Новым 2012 годом!

02.12.2018

Далее

 

Работа с клиентом

Одним из приоритетов компании является сервис обслуживания клиентов. На примере мы расскажем...

01.11.2018

Далее

 

Все новости
 


 

© 2007-2019. Все права защищены
При использовании материалов, ссылка обязательна.
стеллажи от СТ-Интерьер (г.Москва) – изготовление металлических стеллажей.
Электронная почта: [email protected]
Карта сайта